Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии ОНЛАЙН

Gusev_Dispersionnyy_analiz_v_eksperimentalnoy_psihologii1

Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 521000 — «Психология» . — М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. — 136 с.
В учебном пособии представлены современные методы дисперсионного анализа как мощного средства оценки факторных эффектов в психологических экспериментах. Кроме общего описания различных процедур дисперсионного анализа даны подробные рекомендации по использованию двух наиболее популярных среди отечественных психологов статистических систем — Stadia и SPSS. Приведены примеры обработки данных психологических исследований методами однофакторного, многофакторного и многомерного дисперсионного анализа, показана специфика обработки данных факторных экспериментов с повторными измерениями.

Загрузка...

Рекомендуется студентам-психологам в качестве учебного пособия по курсу «Математические методы в психологии», а также для самостоятельного изучения статистических методов обработки данных и анализа результатов. Кроме того, книга будет полезна психологам, проводящим эмпирические исследования, в которых оцениваются воздействия на психологические переменные различного рода факторных эффектов.
Содержание
Предисловие…………………………………………………………………. 3
Глава 1
Сущность и логика дисперсионного анализа
1.1. Основные понятия …………………………………………………………..7
1.2. Линейная модель дисперсионного анализа……………………………..9
1.3. Нулевая гипотеза в ДА…………………………………………………… 10
1.4. Математические допущения ДА…………………………………………. 11
1.5. Последствия нарушения допущений ДА………………………………. 12
1.6. Критерии проверки однородности дисперсий ……………………….. 13
1.7. Общая логика ДА…………………………………………………………. 13
Глава 2
Однофакторный дисперсионный анализ
2.1. Процедура оценки F-отношения ……………………………………….. 19
2.2. Процедуры множественного сравнения средних в ДА……………….24
2.3. ДА с выборками неравного размера……………………………………28
2.4. Оценка силы факторного эффекта………………………………………29
2.5. О двух моделях дисперсионного анализа……………………………..31
Контрольные вопросы…………………………………………………. 31
2.6. Работа с однофакторным дисперсионным анализом
в статистической системе stadia 6.0 ……………………………..32
2.7. Работа с однофакторным дисперсионным анализом
в статистической системе SPSS 8.0.1………………………………36
Задания ………………………………………………………………….. 41
Глава 3
Двухфакторный дисперсионный анализ
3.1. Особенности двухфакторного ДА……………………………………….43
3.2. Линейная модель двухфакторного ДА………………………………….45
3.3. Проблема взаимодействия факторов…………………………………..46
3.4. Обработка данных двухфакторного эксперимента ……………………49
3.5. Множественные сравнения средних
в двухфакторном да…………………………………………………….55
3.6. Оценка величины факторного эффекта…………………………………56
3.7. Оценка простых эффектов………………………………………………..57
3.8. Двухфакторный ДА с выборками неравного размера……………….61
3.9. Сложности ДА с большим количеством факторов………………….61
Контрольные вопросы…………………………………………………..64
3.10. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом
в статистической системе stadia 6.0……………………………..65
3.11. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом
в статистической системе SPSS 8.0.1………………………………71
Задания ……………………………………………………………………80
Глава 4
Дисперсионный анализ данных с повторными измерениями
4.1. Особенности ДА с повторными измерениями……………………….84
4.2. Структурная модель ДА с повторными измерениями……………….86
4.3. Статистические критерии и предположения, используемые
в да с повторными измерениями……………………………………87
4.4. Пример обработки однофакторного эксперимента
С повторными измерениями……………………………………………89
4.5. Двухфакторный ДА с внутригрупповыми
и межгрупповыми факторами………………………………………….93
Контрольные вопросы………………………………………………… 101
4.6. Обработка данных с повторными измерениями
в статистической системе stadia 6.0…………………………… 102
4.7. Обработка данных с повторными измерениями
в статистической системе SPSS 8.01…………………………….. 104
Задания …………………………………………………………………. 113
Глава 5
Многомерный дисперсионный анализ — MANOVA
5.1. Специфика многомерного ДА ………………………………………… 116
5.2. Допущения многомерного ДА…………………………………………. 118
5.3. Многомерные критерии для оценки факторных эффектов………… 118
Контрольные вопросы………………………………………………… 120
5.4. Пример обработки данных многомерным ДА……………………….. 120
Задания …………………………………………………………………. 129
Приложение ……………………………………………………………….. 132
Рекомендуемая литература………………………………………………. 133

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Наш сайт находят по фразам: